随着经济的飞速发展,人们的生活水平越来越高,居民对室内空气质量的要求也在不断提高,这使得空气净化器的使用也愈发普及。多翼离心风机具有高压力系数、大流量系数等优点,常应用于空气净化器中,同时也是空气净化器动力和噪声的主要来源。在离心风机中蜗壳作为重要的静止部件,将叶轮中流出的气体输送至室内空间,尽管气体在蜗壳中并没有新的能量加入,但是蜗壳内部的气体仍以不同形式进行能量转化。蜗壳不同的结构参数对风机的气动性能以及气动噪声有着重要的影响,国内外诸多对蜗壳的研究是以单个性能参数作为衡量指标或者以不同的蜗壳参数相互独立的进行研究,忽略了结构参数之间的交互影响。本文是以空气净化器用多翼离心风机蜗壳为研究对象。为提高空气净化器的风量和降低气动噪声,采用FLUENT对多翼离心风机进行了二维定常和非定常分析,结合Ffowcs Williams&Hawkings(FW-H)方程求解离心风机的声场;通过正交试验方法设计不同蜗壳结构参数的组合,并对不同风道参数下的流场和噪声进行计算分析,以多项式响应面和Sobol法分析不同蜗壳结构参数对风机气动性能和气动噪声的影响以及结构参数之间的交互作用;以遗传算法(GA)和神经网络(BP)相结合的方法(GA-BP)建立蜗壳结构参数与风量、噪声之间的函数关系;通过多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)以风量和噪声为目标函数进行优化,分析优化之后风机的气动性能,为提高风机的风量、降低风机运行噪声提供方法指导。