随着经济全球化形势的不断发展,利润决定着企业的命脉。从施工企业的角度出发,在保证工期的前提下,如何通过优化减少总费用,使利润最大化,成为其需要考虑的问题。因此,为实现工期—费用目标,对施工进度进行优化具有重要的现实意义。本论文利用工业工程相关理论,对工期—费用动态优化、自适应粒子群算法、精益六西格玛管理等进行了系统研究,为施工企业优化施工进度计划和实施进度控制提供了理论依据。本论文主要研究内容如下:(1)从施工企业的角度出发,在考虑资金时间价值的基础上,系统分析了工期—费用动态优化问题的参数变量、评价目标以及约束条件三个要素,在提出模型假设的基础上,以总费用现值最小化为目标,建立了工期—费用动态优化模型。(2)针对工期—费用动态优化模型的特点,提出采用自适应粒子群算法求解该模型,并给出了参数改进的具体方法和详细的求解步骤,最后应用MATLAB软件进行算法实现,通过运行结果分析,该算法求解效率高、寻优能力强,同时又避免了出现过早收敛的现象,从而验证了运用该算法求解工期—费用动态优化模型是合理和有效的。(3)以实际工程项目为例,运用构建的自适应粒子群算法对实际工程项目的施工进度计划进行动态优化,得到工期—费用动态优化结果,并将其与静态优化结果进行对比,从而验证考虑资金时间价值的必要性和有效性。将精益六西格玛管理引入建筑工程项目,建立了基于精益六西格玛的施工进度管理模式,对施工现场进度进行控制,从而使施工企业保质按期完成项目,实现其工期、费用目标。