在电力系统中高压开关属于关键的保护和控制型器件,同时在变电站中其电气和机械动作也最为频繁。如若在工作过程中高压开关发生故障,将非常容易引发电网事故,对国家和人民形成巨大的经济损失。事实证明对高压开关进行在线监测补充和发展了预防为主的离线试验,能有效确保整个电网安全运行,为高压开关的预知性维修提供了可能。高压开关动作时产生的振动信号可以反映出高压开关的相关机械特性,由于采集方式不涉及电气量,且测得数据比较精确,因此有着非常良好的发展前景。当高压开关进行分/合闸动作时,产生的振动信号中含有丰富的状态信息,本文将基于高压开关的振动信号展开分析,可以作为机械特性检测和发现故障隐患的有效手段。由于大量噪声包含在高压开关振动信号中,因此需要对其做消噪处理。近期,小波消噪法在信号消噪技术有关领域中发展迅速,基于此提出一种对高压开关动作时振动信号处理的新方法,即对振动信号进行提升小波消噪处理后,提取特征时间点用于机械特性检测,同时利用小波包处理方法对消噪后信号处理并分解到不同频段中,归一化后提取特征向量以用作简单的故障诊断。本文以XILINX公司的XC7Z010款FPGA作为主控制器搭配广州大彩公司的NANO型触摸屏设计了系统硬件平台,试验证明,该平台运行稳定且有较高的采样精度,能够满足系统需求。