随着城市群一体化进程加快,各城市间的交流日益紧密,城市联系从场所空间跨越到“流空间”,城际出行呈现出规模化、多样化、日常化的趋势。在通信技术和交通设施的快速发展下,城市间人口流动成为区域一体化的基石。因此,以网络化的视角认识和掌握城市群居民在时空间上的移动规律,并进一步研究影响城际出行网络的关键因素,对促进城市群内部各城市协调发展具有重要现实意义。本文依托国家自然科学基金面上项目（52072044）,通过文献查阅、模型构建等理论与实际相结合的方式对研究内容展开分析和梳理。首先介绍了城市群城际出行的相关概念和有关城际出行网络分析的基础理论,给出城市群城际出行和城市群城际出行网络的定义;其次,选取城市群城际出行时序特征的刻画指标,并论述相关数据采集、处理的流程,分析城际出行的时间变化规律;然后从网络关联空间属性的视角,提出基于社会网络算法的城市群城际出行网络模型构建方法,并阐述网络特征分析的理论方法,从网络节点、网络联系、网络社区结构三个方面进一步对比研究工作日、周末、节假日的城际出行网络特征。最后,将微观层面的个人出行行为与宏观层面的城际联系时空模式结合,基于推拉理论选取影响不同类型城际出行因素的量化指标,采用QAP算法构建计量模型,并以长三角城市群为案例分析影响不同时段城市群城际出行网络形成的关键因素。研究结果表明:（1）城市群城际出行具有周期性的日变化规律,与工作日相比,周末、节假日的日均出行规模更高;（2）城市群内城际出行形成了轴-辐式的城际出行模式,且在周末、节假日时段空间邻近效应显著;（3）工作日、节假日、周末的城市群城际出行网络社区数量和社区成员具有差异性;（4）推拉理论在一定程度上能够揭示不同类型城际出行产生的驱动因素;（5）不同类型的城际出行与不同的影响因素相关,从而在城市群范围内形成了不同的城际人口移动时空模式。