随着电子商务的发展,现代物流在电子商务中的重要性越来越受到关注。现代物流是电子商务的有机组成部分,是实现电子商务的重要保证,缺乏现代化物流模式的电子商务过程是不完整的;电子商务革新了物流的内涵,并赋予物流信息化、自动化、网络化和柔性化等特点。 在现代物流流程中,存储环节的要求日益趋向于弱化,配送成为最重要的环节,直接为用户服务。配送的核心部分是配送车辆的集货、货物配装及送货过程,而车辆配送路线的合理化,对于整个物流运输速度、成本、效益影响至关重要。在这背景下,本文首先从探讨电子商务与现代物流的关系入手,讨论了电子商务环境下物流配送的模式及特点,针对物流配送车辆调度问题建模,应用智能寻求最优解,得到了满意的效果。论文主要内容如下: 1、首先概述了电子商务和物流的内涵,讨论了电子商务环境下物流的特点以及对物流的影响。 2、分析了电子商务环境下物流配送特点及模式,详细讨论了基于配送中心的物流配送模式,并给出基于配送中心的物流配送方案和配送流程。 3、在对物流配送车辆调度问题的结构要素进行系统分析基础上,建立单配送中心物流配送车辆调度问题的数学模型。由于物流配送车辆调度优化问题是NP难题,同时遗传算法对这类问题具有搜索空间大,自适应性和鲁棒性强等特点,因此选用遗传算法求解。 4、针对多配送中心物流配送车辆调度问题建立模型,设计了基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法,实验仿真取得了良好的效果。并在此基础上讨论了有时间约束和满载情况下的车辆调度问题。 5、设计了物流管理信息系统的业务流程和功能结构,对其中的物流配送车辆优化调度子系统的业务流程和算法封装作了介绍,并对物流管理信息系统的开发环境、软件体系结构等实现技术进行阐述。