随着5G、云计算、传感设备等技术的快速发展和应用,车联网作为实现智能交通管理系统的基础逐渐成为了各领域学者的研究热点。在车联网中,车辆可以利用车载单元与另一辆汽车或者路边基础设施进行通信,及时交换交通安全信息,从而提高用户的行车安全和驾驶体验。然而,由于车联网是开放的无线通信系统,这使得恶意攻击者可以轻易地对传输的消息发起各种网络攻击,此外,若是车辆直接使用真实的身份进行通信,必然会造成车辆的身份隐私泄露。同时,攻击者可以利用捕获到的身份和位置数据来挖掘用户行为轨迹等隐私信息,从而给用户带来了极大的安全隐患。因此,研究车联网中结合实际应用场景的安全认证和隐私保护问题,对于发展智能交通管理系统具有十分重要的意义。为了解决车联网中存在的问题,本文的主要工作如下:（1）提出了一种高效的条件隐私保护防撞预警信息共享方案。在该方案中,当车辆超过区域内规定的行驶速度时,车辆上的速度传感器会自动生成超速信息;之后,车载单元将超速信息签名后发送给最近的雾节点。收到签名后,雾节点首先进行消息认证,如果消息认证通过,说明该条消息为有效的超速信息,这时雾节点需要立即将预警信息重新签名后再广播给周围的车辆。正常行驶的车辆在收到消息后可以及时做出反应,避免与超速车辆发生碰撞。在通信过程中,车辆始终用伪ID进行签名和认证,从而保护了车辆的身份隐私。（2）提出了一种协作通信中隐私保护的中继节点选择方案,利用车辆与车辆间的直接通信,实现了合作完成大型文件下载的功能。当某车辆无法独自完成某个下载任务时,该车辆可以向周围广播请求合作信息,收到消息的车辆根据自身情况选择是否合作;目标车辆根据反馈的信息选择虚拟信誉值高的车辆作为中继节点合作完成任务,并将选中的车辆信息发送给路边基础设施;然后,路边基础设施将大型文件分割为几个较小的文件后分别发送给合作车辆;协作车辆完成下载后再将文件转发给目标车辆进行合并。在通信过程中,车辆始终保持匿名,以此来保护车辆的身份隐私。（3）通过仿真实验来比较不同方案在通信过程中的报文丢失率和消息传输时的平均传输时延,并且还对各个方案的计算开销和通信开销进行了比较。从实验结果可以看出,提出的方案可以用于车联网的实际应用场景,并且在通信效率方面具有更好的表现。