激烈的市场竞争迫使制造商为消费者提供优质的保修服务,由此增加的保修费用又大大折损了企业利润。对产品维修策略进行合理决策是降低保修费用的主要途径。本论文关注二维保修产品的预防维修建模与决策分析,构建三个保修模型,提出合理的保修策略并进行优化分析。一、多阶段二维预防维修建模与优化。根据产品的年龄和使用情况,将矩形保修区域划分为四个互不相交的子区域。为了降低保修费用,在产品投入使用的初期及邻近保修期结束的最后一个区域,实施最小维修。在产品性能较好及较差的两个中间区域,根据年龄间隔或使用量间隔(以先到者为准)分别实施周期性非完美及完美预防性维修。以两组预防维修年龄及使用量间隔为决策变量,以保修费用为目标函数进行了决策分析。数值算例验证了上述预防性维修策略的有效性。二、非周期二维带阈值的预防性维修建模与优化。将产品保修期分为两阶段:预防维修期和最小维修期。当产品的年龄或使用量超过预定的阈值时,进行最小维修。在此阈值之前,实施非周期二维不完美预防性维修策略。假设预防性维修年龄间隔和使用量间隔是递减的等比数列。以保修费用为目标函数,对预防性维修的水平、年龄及使用量间隔进行了优化。算例表明了该方法的优越性及适用情形。三、考虑冲击的二维预防性维修建模与优化。每K年龄单位或每L使用量单位进行周期性预防维修(以先到者为准),预防维修的作用是减少系统的故障率。冲击或使系统的故障率增加,或使系统故障。以预防维修的年龄间隔和使用量间隔为决策变量,以保修服务费用为目标函数,进行决策分析。数值算例说明了该策略的优越性。论文从保修工程实际出发构建模型,提出保修策略并进行决策分析,是现有保修决策研究的提升和完善。