近年来，谣言传播导致公众恐慌、社会秩序混乱、严重经济损失等事件屡屡发生。研究谣言的传播机理，提出谣言传播的有效防控策略，显得越来越重要。本文从现实角度出发，研究了不同侧面下的谣言传播规律，并探讨了谣言传播的防控策略。主要创新工作包括：1.建立了考虑记忆机制的谣言传播模型，提出了遗忘和记忆共同作用下的谣言传播应对决策依据引入冬眠者(Hibernator)这一新的人群来反映遗忘机制和记忆机制的共同作用，并且增添了从无知者(Ignorant)到知谣但不传谣者(Stifler)的直接转化，对经典的谣言传播模型进行扩展，建立了考虑记忆机制的谣言传播模型，并构建了谣言传播动力学平均场方程。通过谣言传播稳态分析，发现此模型不存在传播阈值。遗忘机制和记忆机制的出现使谣言传播表现出反复性的特征，推迟了谣言结束的时间。这些新特征要求政府要在第一时间并且反复发布辟谣信息才能有效抑制谣言传播。2.建立了两个谣言同时传播的双谣言传播模型，发现了谣言的相互作用规律考虑到社会网络中存在两个谣言同时传播的现象，建立了考虑网络中人群流动的双谣言传播模型，建立了双谣言传播动力学平均场方程。通过计算得到了谣言传播的基本再生数，证明了无谣言平衡点的局部渐进稳定性和全局渐进稳定性，并分析了谣言影响力。仿真结果表明同时传播的两个谣言存在竞争和抑制关系。3.建立了考虑识破谣言者的谣言传播模型，推算出均匀网络中随机免疫策略下的最优人群免疫比例本文把免疫后的个体定义为识破谣言者，探讨了识破谣言者这类人对终止谣言传播所发挥的重要作用，在均匀网络中建立了考虑识破谣言者作用的谣言传播模型。通过谣言传播平均场方程分析，计算出谣言的传播阈值和随机免疫策略下的免疫阈值。政府为阻止谣言传播，需对一定比例的人群实施免疫，本研究表明免疫人口比例只要达到免疫阈值即有效，免疫人口比例太大反而浪费社会成本。4.建立了复杂网络中考虑遗忘机制的谣言传播模型，研究了不同的免疫策略对防控谣言传播的作用效果在复杂网络中构建了考虑遗忘机制的谣言传播模型，建立了谣言传播平均场方程，通过稳定状态分析，发现无论是在均匀网络中还是在非均匀网络中谣言传播都存在传播阈值。通过谣言传播免疫策略分析，得出了均匀网络中随机免疫策略下的免疫阈值，以及非均匀网络中随机免疫和目标免疫两种策略下的传播阈值。仿真模拟揭示了网络拓扑结构对谣言传播产生重要影响，以及非均匀网络中目标免疫策略比随机免疫策略效果更优。