随着我国风力发电的迅速发展,大量的风电接入配电网将引起潮流重新分配,并对配电网的网损、电能质量和运行稳定性造成重要影响。双馈感应风机具有一定的无功调控能力,参与配电网的无功优化,一方面可以减少无功补偿设备的投资,另一方面可以有效的降低网络损耗,改善电压质量,提高系统运行的稳定性。本文针对含双馈感应风机的配电网的无功优化问题,主要做了以下研究:首先,针对风机输出功率的随机性,引入了场景分析法,对双馈感应风机的输出功率进行了场景划分,然后确定了风机的无功出力极限。基于PSAT仿真平台,搭建了IEEE14节点配电网模型,仿真分析了风机分别发出不同有功功率、无功功率对系统网损和电能质量的影响。其次,针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,对粒子群算法作出了两处改进:一是引入模拟退火算法的Metropolis准则,让粒子可以依概率突跳,提高全局寻优能力;二是引入压缩因子,保证算法可以搜索不同区域并最终收敛。再次,建立了综合网损、电压偏差、电压稳定裕度的基于场景决策概率的多目标无功优化模型。分别在不同场景下对含双馈感应风机和无功补偿装置的IEEE33节点配电网系统进行无功优化,得到不同优化目标对应的无功补偿方案。优化结果表明:对配电网无功优化,可以有效降低网损,改善电压水平,提高电压稳定裕度;欠额定场景下各目标的优化结果是最好的,额定场景的电压稳定裕度均有所降低,表明应控制风机接入容量与负荷的比例;综合多目标无功优化时,得到了协调各目标的优化方案,更适合系统实际运行;再次验证了基于模拟退火改进的粒子群算法全局寻优能力更强,收敛精度更高,具有很好的有效性和实用性,可以更好地解决含风机的配电网无功优化问题。最后,考虑到无功补偿装置的投切次数限制,提出了改进的负荷分段方法,把日负荷曲线划分为高峰时段、过渡时段、低谷时段,降低了负荷曲线的分段数,同时降低了人工计算量和操作量,具有很强的实用性。分别在不同负荷时段进行多目标无功优化,得到了不同负荷时段对应的无功补偿方案。