房地产预警系统，是以有关科学理论和经济运行规律为指导，对房地产业运行历史过程的经验分析。作为经济预警在房地产行业的应用，房地产预警系统主要通过指标体系的选择和建立，揭示和认识具体指标与房地产业运行总体态势和局部特征的内在联系，在此基础上对潜在地问题进行分析和采取对策，并对其走势做出正确的预测与评价，以期为政府及相关单位提供决策支持，从而促进行业的持续健康发展。　　 本文在对各种经济预警方法比较分析的基础上，首先参考以往文献在影响房地产市场运行的众多指标中进行初选，其次在若干初选指标中进行筛选，在筛选过程中首先采用定性与定量相结合的分析方法选取两个在房地产行业最具代表性的指标，将其作为决策性指标，接着采用粗糙集方法对初选的指标进行数据预处理和指标约简，最终确定影响房地产行业的重要指标并建立房地产预警指标体系。另外本文对房地产预警警度划分成过冷、微冷、平衡、微热、过热五个区间。　　 在建立基于粗糙集数据预处理的支持向量机预警模型的过程中，首先结合银川市的实际情况，构建了银川市房地产预警系统指标体系。同时根据上述指标采集银川市不同时期的历史数据，选择合适的数学方法、模型对预警指标进行测算，之后运用 警界控制原理对各状态的区间进行确定，并以此划分出不同的警度，最后根据警限值将预测值转化为警度并进行预报。本文运用基于粗集的属性归约方法对不同时期的历史数据进行预处理，并用支持向量机预测模型对2006-2007年房地产行业的警情指标进行测算，最后根据警度对房地产市场景气状况进行预测。