近年来新型飞机比初代飞机承担更多的任务,所以很多机载系统也正发生着翻天覆地的变化。很多机载系统正经历着从模拟控制、机械联动向智能数字控制、电气传导的变革,飞机整体也正向着多电飞机,甚至全电飞机状态的快速演变。由于新型飞机对于飞机整体性能要求的明显提升,所以也对机载系统有了更多新的要求。数字控制技术的广泛应用使系统的各组件间可以进行数据交互,系统与系统之间实现互联,使各分系统的运行状态监控和健康管理得以真正实现,因此系统的性能得到了更好的发挥,在个别系统出现问题时也能高效的进行系统失效诊断,排除故障。这一系列的系统升级,也是使智能控制技术引入到机载环境温度控制系统中成为一种必然的选择。机载环境温度控制系统过去普遍采用传统PID控制,多采用模拟类器件搭建控制器属于时不变定增益控制系统,面对大惯性时滞控制对象时存在超调量大、抗扰动能力弱兼容性差等问题。智能模糊控制理论自出现以来,通过拟人化的控制方法,设计合理的控制规则,极大的改善了存在大惯性时滞类被控对象系统的控制效果。本文从模糊控制器的硬件架构和算法设计角度出发,分析了模糊隶属度函数和模糊控制规则的建立过程,通过引入工程实践经验对模糊控制器进行了改进,进一步优化了模糊控制算法。基于Simulink仿真环境搭建了相关的控制器和被控对象模型,结合系统暂稳态指标对不同控制算法的效果进行了对比分析。其次,在软件仿真的基础上进行了合理的工程化整定过程,利用现有的地面模拟实验环境,依托1:1的真实机载设备硬件平台模拟出的真实的机载环境温度控制系统使用工况进行了验证试验。最后通过对仿真结果的工程化整定和对验证试验数据的统计分析,结果表明引入模糊控制算法可极大地减小系统超调、调节时间,机载环境温度控制系统的主要控制指标均得到了改善,具有较大的工程实践意义。