隐私信息脱敏算法的设计与实现

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隐私信息脱敏在解决当今社会的隐私问题中起到了不可或缺的作用,但是传统的脱敏方法仍然存在问题,论文中将采取新的方法来解决这个问题。本文所要介绍的隐私信息脱敏系统是以无中心的密码为核心的墨水隐私信息脱敏系统,该系统是为了解决传统的隐私信息脱敏系统规则固定且集中的问题,以及解决了传统隐私信息脱敏系统通过主键和外键进行相应的建模来维持脱敏后的数据一致性的成本问题。该系统的核心是采用区块链思想“共识”替代传统的强一致性算法,借鉴相关密码学和相关安全技术构建对应的墨水密码本,其目的是为了实现传统隐私信息脱敏算法无法保证的在单库内脱敏后数据一致性的设计缺陷。墨水隐私信息脱敏系统在隐私信息脱敏过程中,可以支持多节点多任务并行、多数据库通道、多线程隐私信息脱敏转换和多个隐私信息脱敏转换任务的自动化批处理管理。统一的源隐私信息数据的管理平台,以及多个任务结点组成的隐私信息脱敏系统,支持多系统共享一套墨水密码本进行隐私信息数据一致性脱敏。同时隐私信息脱敏系统支持增量脱敏并记录最后一次增量操作,可进行对应的脱敏增量的回退,实现自动扫描、自动识别、自动匹配的隐私信息脱敏系统。该系统既能保证信息数据的相关高效使用又能保障信息数据的隐私安全。论文主要工作有以下三个:一是设计与实现了一种墨水算法,可以不借助相应数据建模来保持单库内脱敏后的信息数据的数据一致性,解决了传统隐私信息脱敏的设计问题。二是设计与实现了一种分布式脱敏算法,前期对数据分配进行负载平衡分析,确定脱敏任务的划分,完成跨域资源库的搭建,形成可以独立进行脱敏操作的分布式节点。三是设计与实现了一种基于墨水算法的墨水隐私信息脱敏系统,实现了基本隐私信息的脱敏功能,验证墨水算法和分布式脱敏算法的有效性。
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