随着社会的不断发展以及国民生活水平的提高,我国汽车的保有量也随之增加,进而造成越来越严重的交通拥堵,给人们的出行带来诸多不便,开发出一套行之有效的智能交通系统对监测和缓解交通拥堵具有重要的现实意义。本课题以智能交通信息采集终端为研究对象,以路况图像检测为研究重点,开展智能交通系统信息采集终端的研究。主要研究内容如下:首先开展对图像的预处理以及和背景图片相比较等算法的研究,进行图像信息和车流速信息的整合算法的研究,进行对现有算法的整合,设计出适合本系统的最优算法,通过这些算法来实现交通流量检测和交通路况的判定,并利用MATLAB进行仿真,以验证该算法的可行性和精度。其次是进行智能交通系统信息采集终端的硬件设计。该硬件系统包括:交通图像信息的采集模块,利用测速线圈进行的车速检测模块,数据的存储模块和图像处理模块。通过设计该硬件的具体电路将各个模块整合在一起,组成所需要特定功能的硬件系统,之后再对该系统的各个模块进行测试,检查各个模块是否能正常工作以及检查模块之间是否连接正确。最后是算法移植,将整合后的算法移植到本系统采用的DSP中,利用Visual DSP++5.1集成开发环境,调试基于ADSP-BF533的智能交通系统信息采集处理算法,实现系统的模拟运行。实验表明,系统能够将从交通图像中提取出的车数信息和模拟出的车速数据进行整合,并能准确判断出该研究路段的路况。