语音识别技术就是让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别是一门交叉学科，正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术的结合，使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。近年来随着语音学研究的深入和数字信号处理软硬件技术的发展，语音技术已经逐步具备走出实验室、服务于社会的能力，特别是中小字表孤立词语音识别技术已基本成熟，已逐渐开始应用于家电产品、智能玩具等领域。　　目前语音识别系统的研究按核心硬件来分，主要有以PC机为核心硬件的语音识别系统和以专用芯片为核心硬件的嵌入式语音识别系统。本文所研究的是基于嵌入式微控制器的非特定人嵌入式语音识别系统。　　文章主要内容包括以下几个方面：　　(1)介绍了语音识别的研究与发展状况以及目前存在的问题，并简单介绍了语音识别的基本原理和主要方法，为进一步的语音识别研究打下了良好的基础。　　(2)总结目前的语音识别预处理技术，对现有预处理技术进行了分析比较。评估不同的语音信号特征参数提取方法的优劣，总结得出了参数提取的原则，并对模板训练匹配的问题进行了研究。综合各种算法的优点，为系统的实现选择了适当的技术方案。　　(3)论述了稳健语音识别的概念，分析了影响语音识别技术实用化的噪声因素，提出了一些去除噪声干扰、提高识别率的方法。　　(4)设计了一种基于SPCE061A微控制器的非特定人、小词汇量语音识别红外遥控器，详细介绍了其硬件、软件的设计方案。　　(5)最后，在总结全文工作的基础上，对课题目前存在的问题进行了分析，并为进一步研究指明了方向。