当今，第三代移动通信(3G)己经逐渐商业化，对于下一代移动通信系统(B3G和4G)的研究也己经展开。由于人们对各种数据业务的移动接入提出更多的需求，因此支持高速多媒体数据业务成为新一代移动通信系统需要达到的主要目标。在现有的各种技术中，正交频分复用(OFDM)技术和多入多出天线(MIMO)技术由于它们特有的优势，引起了人们极大的兴趣，并进行了广泛而深入的研究。MIMO技术能够充分利用无线信道中的多径效应，在不增加系统带宽的情况下大幅度提高系统容量：OFDM技术则能有效的对抗无线信道中的衰落。因此，将MIMO与OFDM技术相结合来提高系统的容量和性能，成为一项极具挑战性的研究。 MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起，能够大幅度地提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声，从而引起了通信界的广泛关注。本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上，阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理，并围绕该系统中盲信道估计这一关键技术，深入研究了基于二阶统计特性的盲信道估计算法和基于子空间的盲信道估计算法，并给出几种相应的盲信道估计算法以及它们的改进算法，最后结合MATLAB仿真对这些算法的有效性和可行性进行了全面地分析与比较。