随着现代医疗技术的发展和PACS在医疗的广泛应用,如何解决海量的医疗图像与有限的存储空间之间的矛盾成为人们关注的话题,而解决此问题的关键在于如何实现医疗图像的有效压缩。本文研究了基于整数小波变换的医学图像压缩方法。本文首先系统地介绍了各种编码方法和信息论的相关基础,接下来介绍了基于提升方案的整数小波变换,并指出了整数小波变换与图像压缩的关系,给出了常见的整数小波变换形式。文中对骨髓细胞显微图像与自然图像进行了一些简单的比较,得出了骨髓细胞显微图像有别于自然图像的一些特点;对骨髓细胞显微图像作了基于IWT的能量特征分析、零系数比例分析和熵分析,实验结果表明:(4,2)变换是比较适合于骨髓细胞显微图像压缩的一种变换形式。系统地介绍了嵌入式零树小波编码算法的具体编码过程,并举例说明其编码结果,列出相关的实现程序。结合骨髓细胞显微图像的特征分析,提出了适合于骨髓细胞显微图像的零树小波阈值选取方案,并给出了实验数据和结果分析。在本文的最后,就医学图谱数据库的开发的关键设计要点及使用Visual C++进行数字图像处理的相关内容进行了介绍与探讨。