随着现代专业化煤炭码头规模的扩大和装卸工艺的改进,以及客户需求的多样化,码头生产组织越来越复杂,而以往凭借经验制定并执行作业计划的方式已无法适应现代生产管理的发展。本文在现代系统科学思想引领下,运用系统仿真技术建立煤炭码头装卸生产系统仿真预演模型,对昼夜作业计划进行连续仿真预演和评价优化,并对高峰作业下系统瓶颈进行了分析,同时针对影响实时装卸生产的意外干扰事件进行了对策研究。论文主要包括以下研究成果:(1)煤炭码头短周期装卸生产系统复杂性测度。在深入分析影响码头短周期装卸生产的复杂性因素前提下,运用复杂性测度理论进行定量描述,并提出煤炭码头物流系统三类复杂度用于定量对比分析现实对象、仿真模型和数学模型的复杂度。(2)煤炭码头短周期装卸生产系统仿真预演模型建立。从码头信息流和物质流的传递耦合关系出发,提出仿真预演推进机制,同时明确仿真模型的对象边界、元素集合、功能模块和输入参数等,建立仿真预演模型,并进行流程调试和作业参数修正。(3)短周期作业计划仿真预演优化和瓶颈分析。对码头昼夜作业计划进行连续动态仿真预演,通过数据分析揭示未来执行过程中可能出现的问题,提出系统优化方案;并对驳船到港密度不断增加的高峰作业进行预演分析,挖掘码头极限作业能力和系统瓶颈。(4)短周期装卸生产意外干扰事件对策研究。深入分析影响码头正常装卸生产的意外干扰事件,提出从宏观到微观的干扰管理体系框架;并针对船舶到港偏差和故障突发建立实时干扰恢复措施。本文的研究成果直接面向码头实际生产运营,有利于提高码头作业计划的合理性和科学性,挖掘码头高峰作业的瓶颈,降低意外干扰事件对正常装卸生产的影响,具有较重要的学术价值和工程意义。