零件尺寸测量的准确性和快速性直接影响着产品质量和生产效率。随着现代制造业的飞速发展,传统的测量手段已不能完全满足工业生产对零件尺寸测量高精度和高速度的要求。因此,如何提高零件尺寸测量的精度和速度已经成为一个具有现实意义的课题。本文构建了图像尺寸测量系统,研究如何利用数字图像处理技术来实现零件尺寸的高速精确测量。本文主要针对零件尺寸图像测量技术做进一步的研究。首先研究了32位ARGB色彩模式BMP图像转换为24位RGB色彩模式BMP图像的方法,减小了不必要的图像数据量；重点比较了均值滤波和中值滤波不同滤波模板对噪声的滤除效果,组合滤波可以有效消减混合噪声,提高了信噪比；改进的梯度锐化方法突出了图像边缘,又保留了平缓变化区域的原貌,比直接梯度锐化具有更好的增强效果和适用性；图像预处理抑制了噪声,增强了对比度,可以显著提高图像分割和形状提取的准确性；然后分析了图像分割技术,并比较研究了基于单阈值的图像分割算法,将遗传算法用于阈值分割,可以得到全局最优分割阈值；并在分割的基础上,研究了图像边缘坐标点的曲线拟合；同时利用CCD摄像机、PCI视频卡和PC机构建了一个零件尺寸图像测量系统,利用VC6.0集成开发环境,设计了测量界面,进行图像处理算法编程,通过系统标定确定像素当量,实现了矩形和圆零件的参数测量；最后分析了测量系统误差的来源,给出了提高测量精度的措施。