三维编织复合材料不需缝合和机械加工,具有良好的综合性能指标,如高的比强度、比模量,高的损伤容限和断裂韧性,耐冲击、不分层、抗开裂和抗疲劳,并可与第三相复合形成力学性能优良的部件。近半个世纪以来,在航天、航空、交通、建筑、军工、医疗和体育等领域广泛采用编织结构复合材料。尽管复合材料的强度非常优越,然而作为承载材料的三维编织复合材料在使用或制造过程中,经常暴露于各种条件,如碰撞、冲击负载和温度的极端变化等,其内部会产生不同类型的缺陷或损伤(如裂纹、脱粘或分层等)。因此,需要对工作状态下的三维编织复合材料进行损伤检测。作为声学检测中的重要方法,声发射检测可以获取复合材料在受载情况下内部的损伤信号,将采集的信号与材料内部损伤的发展变化过程建立起直接的对应关系,通过一系列信号分析技术进行声发射源信号的去噪处理和声源波形识别后,最终得到损伤源的定位。声发射检测技术已成为三维编织复合材料进行无损检测的重要方法之一。本文主要介绍了时频分析的3种典型方法,分别是Fourier变换、小波变换以及希尔伯特-黄变换,对它们的基本概念以及基本性质要求进行了简要介绍;重点结合3类典型信号,对上述方法进行了比较研究。结合实验仿真和三维编织复合材料拉伸实验表明,Hilbert-Huang是通过对信号局部特征出发,直接由信号本身构造基函数,从而得到不同尺度的分解分量,特别是引入分辨率思想以后,克服了信号分解中可能的模态混叠现象。该方法十分适合研究声发射信号的时频特征,能够揭示信号所特有的时频特征,其具有良好的局部适应性和分析结果的直观性,在分辨率上比传统时频分析方法有较大的进步。通过研究,找到适合进行三维编织复合材料声发射检测信号的时频分析技术。