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随着包括智能手机和Pad等移动终端性能的不断提升,以及多媒体业务的日趋丰富和流行,人们已经越来越依赖使用移动终端来获取互联网上的多媒体信息。当前移动网络数据流量急剧增长,且其中视频业务数据量约占总流量的70%。移动网络的发展一方面促进了移动网络业务的蓬勃发展,但是反过来日益膨胀的移动业务数据给当前的移动网络带来了越来越大的压力和挑战。由于视频业务数据在移动网络中的绝对比重,在当前网络架构下研究一种更加有效的视频传输机制成为当前业内的一个热门研究方向。首先,当前主流视频编码标准H.264/SVC,将一个视频序列编码分成一个基本层(BL)和多个增强层(EL)数据。其中当BL数据由于信道衰落等原因传输失败时,EL数据即使传输正确也将被迫丢弃,这样会造成已分配给EL的带宽资源浪费。而目前LTE系统物理层进行数据处理时采用的是均等误差保护。因此本文基于当前的LTE系统架构和Turbo信道编码,提出了一种层间编码方式IL-FEC,通过在编码端的预编码模块引入层数据间的相关性,结合译码端的联合迭代译码,实现了对视频数据的不等误差保护。其次,视频业务端到端传输质量QoE评估中,视频图像延迟,视频卡顿等参数对QoE的影响大于视频图像质量。因此从这个角度出发,本文基于当前LTE系统采用的MAC层PF资源调度算法,以提高视频传输_QoE为目标,研究给出了一种结合视频接收端译码器状态的新型BFPF调度算法,实现了视频数据传输的跨层优化。通过结合本文给出的IL-FEC信道编译码和BFPF资源调度算法的跨层优化,仿真结果显示,移动网络中传输视频业务数据时,在保持EL数据译码性能不变的条件下,BL数据的BLER降低约30%,有效地减少HARQ重传次数;同时,视频业务端到端传输延迟和卡顿参数大幅降低了约50%。本文方案有效地降低了移动视频业务传输的带宽资源消耗,提高了端到端QoE,增强了当前移动网络对视频业务的支撑能力。