目前由于心电波形(ECG)的计算机自动识别还不准确，计算机自动诊断心电图还未能有效应用于临床，心电图的分析还仍然停留在于人工识图的水平上。本文从设计前端ECG硬件电路开始，采用以虚拟仪器LabVIEW为平台的数字信号调理方式，对原始ECG信号进行滤波调理，调理后信号质量达到了分析的要求；在信号分析方面，提出了基于LabVIEW的QRS波群特征点的离散极值点识别算法，并有效应用于识别系统中，成功检测识别出了QRS及P、T波：在ST段的波形分析过程中，运用三角形法，检测出S波止点和T波起点，从而成功分离出ST段，并进一步对ST段波形的变化趋势、波形凸凹和抬高压低情况进行了分析判别。所有ECG检测识别过程，均进行了实验验证并通过了实际ECG信号的运行检测，最后完成了基于LabVIEw的ECG自动分析系统的整合及运行调试。 全文共分7章，第1章介绍了本文的研究背景和目的，虚拟仪器的基本知识要点，心电信号及其特点；第2章主要讨论了ECG硬件电路的仿真、设计和调试；第3章是ECG基于LabVIEW的波形调理部份，主要采用基于VI的数字滤波方式来完成；第4、5章是本文的重要内容，全面分析、讨论ECG各特征点的检测识别方法并最终完成实验验证，核心内容是ECG识别算法的设计及实现；第6章在1-5章的基础上，整体实现ECG自动分析系统，并介绍了完整的结构；第7章是全文的总结，并对进一步的研究提出了展望。