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全球气候变化与人类活动加剧背景下，洪涝灾害发生频率增加，实现科学的洪水预报工作具有十分重要的意义。然而，目前用于洪水预报的新安江模型没有物理基础，不能考虑到下垫面条件对水文循环的影响，导致预报精度有限。尤其是当下垫面条件发生重大改变时，不能很好地模拟径流数据。现阶段由德国波茨坦研究所开发的分布式水文模型 SWIM模型，具有较好的物理基础，且在我国得到了初步的应用。但是由于流域的异质性，模型在不同的流域适用性不同，参数取值也不同。因此，本研究将SWIM模型引入淮河流域洪涝高发地区----王家坝地区，评估其在王家坝地区的适用性，并对模型进行参数敏感性分析，以期为 SWIM模型在其他地区的应用提供参照。并利用气候模式预估数据和SWIM模型分析王家坝地区未来径流特征，并最终构建王家坝地区洪水预报系统。 本研究主要内容包括：⑴评估SWIM模型在王家坝地区适用性：以1979-2008年为率定期，1959-1978年为验证期，评估SWIM模型在王家坝地区的适用性。结果表明，率率定后的SWIM模型在王家坝地区适用性良好，率定期模拟日径流量序列纳西效达到0.83，相对误差为16％，验证期模拟日径流量序列纳西效率达到0.68，相对误差为31%。此外，月尺度和季尺度模拟精度也较高，在汛期（6-8月）模拟的精度高于枯水期的模拟精度。⑵SWIM模型在王家坝地区参数敏感性分析：根据参数的物理意义和取值范围，分析SWIM在王家坝地区对主要7个可率定参数的敏感性。结果表明，SWIM模型模拟结果在王家坝地区对thc、cnum1，cnum3、roc2，roc4、sccor取值变化较敏感。⑶王家坝地区未来径流变化特征分析：评估A1B情景下CCLM、CSIRO_MK3_5、MPI_ECHAM5和 NCAR_CCSM3模式预估气象数据在王家坝地区的模拟精度，选择精度最高的预估气象数据，输入率定好的SWIM模型，模拟王家坝地区未来的径流，并分析其变化特征。结果表明，NCAR_CCSM3模式与预估数据在王家坝地区精度最高，未来情景期王家坝地区径流呈微弱的上升趋势，日序列约呈20年的周期性，未来情景期王家坝地区径流的概率特征比较符合Frechet分布。