近年来,汽车电商行业的迅速崛起,市场规模与日俱增,大数据与汽车电商行业的融合也越来越密切,在这一大背景之下,数据资产在汽车电商行业释放的巨大价值吸引了诸多业内人士的关注。目前来说,虽然大数据的应用前景被汽车电商行业广泛认可,但是数据资产的特性有待分析,其价值还有待挖掘。数据资产在汽车电商企业的价值如何实现、数据资产如何运作以及其价值如何评估,这些问题都还亟待深入研究,阻碍了数据资产在汽车电商企业的优化利用和价值实现。针对上述问题,本文以汽车电商行业为背景,对其数据资产价值的评估问题进行研究。本文首先对汽车电商数据资产的相关概念、价值实现及作用机制进行探讨,发现现有研究多以层次分析法从组合无形资产价值中间接分割出数据资产的价值,忽视了专家个体经验与决策能力的差异性。为了解决这一问题,本文运用群决策分析法对层次分析法进行改进:根据专家评分偏离平均水平程度为其赋予权重,再将专家权重与专家各自评估结果进行综合,从而获得更为客观有效的评估结果。随后本文选取汽车之家作为案例,通过对汽车电商行业所处市场环境及行业周期进行分析,研究企业商业模式与数据资产的关系,用收益法求得企业价值,并利用群决策分析法对无形资产价值进行分割得到数据资产的贡献占比,最后在测算汽车之家组合无形资产的价值的基础上分割出数据资产的价值。本文的研究丰富了数据资产价值评估的理论与方法,基于群决策层次分析法的数据资产分割方法使评估结果更为准确,有助于汽车电商企业深入明晰数据资产的真实价值,加强对数据资产的运用与价值挖掘,从而提升企业的数据资产管理水平。