为了实现四轮农用运输车的故障诊断咨询系统,本文以专家系统技术为支撑,通过研究故障诊断机理和多知识表示方法,构建了农用车诊断系统的物理模型。故障诊断准确性既依赖于经验积累,同时更需要得到深层知识的指导与协助。特别在表层知识自动生成、推理效率改进、结论准确性增强与基本事实询问优化等方面,检测对象的数学仿真、事务演变基本规律、装置动作功能与事件因果关系网络将扮演着极其重要的角色。论文结合农用车电气系统物理模型构建,比较系统、全面地探讨了使用多知识表示方法从事系统结构、器件特性、连接关系、机能演变机理和问题求解主体路线模型建造时,可能面临的诸多实际问题解决对策,并在此基础之上研究且初步设计了农用车电气系统故障诊断的咨询系统,本系统不但可望有效地解决农用车故障诊断问题,而且对于提高农村劳动生产率产生重要的推动意义。本文重点主要工作集中在三个方面内容上面,其一,四轮农用运输车物理模型的构建；其二,基于剧本的故障推理路线制定与规则的自动生成；其三,故障诊断推理中提问策略优化与诊断结论的验证。根据国内外故障诊断专家系发展现状,对比了故障诊断不同知识表示方法优劣。并在此基础之上深入讨论了物理模型的构建方法与多知识表示优势。论证了基于剧本模型的规则自动生成理论基础与实现方法,以及故障诊断推理中提问策略与结论验证等的关键技术,初步研究了案例推理在故障诊断系统中应用。根据以上基础理论与研究成果,从整体把握,利用数据库建立起以多知识表示为基础的农用车的物理模型和逻辑模型,初步实现了农用车电气系统的故障诊断。同时指出了课题依然包含不足及缺陷,并且阐述了未来努力方向。