【摘 要】
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近年来,随着林地遥感技术的发展和应用,遥感已成为获取林地信息的一种有效技术手段。本研究以菲律宾1990年TM影像和2017年OLI影像为数据源,对原始数据进行辐射定标、波段合成、图像拼接和图像裁剪等图像预处理;通过植被指数法、缨帽变换、最大似然监督分类法和决策树法相结合的方式获取两期林地类型信息;结合土地利用变化幅度、土地利用类型相对变化率、林地转移矩阵和景观指标等方法,分析菲律宾林地分布变化和转
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近年来,随着林地遥感技术的发展和应用,遥感已成为获取林地信息的一种有效技术手段。本研究以菲律宾1990年TM影像和2017年OLI影像为数据源,对原始数据进行辐射定标、波段合成、图像拼接和图像裁剪等图像预处理;通过植被指数法、缨帽变换、最大似然监督分类法和决策树法相结合的方式获取两期林地类型信息;结合土地利用变化幅度、土地利用类型相对变化率、林地转移矩阵和景观指标等方法,分析菲律宾林地分布变化和转变特征;利用菲律宾DEM数据提取高程和坡度等地形因子,并分析不同地形因子对林地相对变化率的影响。本研究基于导师中国科学院战略性先导科技专项外协的项目“菲律宾土地覆被遥感解译”,对菲律宾的林地时空格局变化问题开展研究。研究结果显示:(1)1990-2017年间,菲律宾林地结构变化并不显著,天然林和次生林仍保持着主导地位,两种林地的总面积占全国总土地面积的60%以上;天然林、草地和灌从面积减少,次生林、人工林和红树林面积增加;菲律宾林地变化幅度从大到小依次是人工林、灌丛、草地、天然林、红树林、次生林。(2)菲律宾十七个大区中林地变化较大的行政区依次是西米沙鄢大区、国家首都大区和卡拉加大区。(3)菲律宾境内的林地互相转化主要表现为天然林、次生林和草地之间的相互转化,且转移面积较大。(4)菲律宾各大区天然林最大斑块指数LPI和景观形状指数LSI大都呈现降低趋势,人工林最大斑块指数LPI和景观形状指数LSI大都呈现增加趋势。(5)菲律宾天然林在100-200m高程带所占比例降低量最大,且天然林所占比例随着坡度的增加而增加;人工林主要分布在坡度20以下,在50-100m高程带所占比例增加量最高;次生林所占比例随着坡度增加而减少,在400-600m高程带所占比例增加量最高。(6)地形因子对天然林的影响高于其他林地。
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