自1978年改革开放30多年以来,中国的经济增长率接近年均10%。中国经济在这30多年高速增长的同时也伴随着大幅度的波动。到底是哪些因素导致了我国的经济周期性波动?如何通过缩小经济波动的幅度来保持稳定的经济增长?动态随机一般均衡自20世纪80年代被提出以来,经过不断发展和演变,已成为研究宏观经济波动的主流分析工具,并为一些国家的宏观经济决策所重视。因此,本文选择使用宏观经济学领域的前沿分析方法——动态随机一般均衡来研究中国的经济波动,以回答开篇提出的几个问题,这也是本文研究的主要课题。本文主要通过三个部分来论述内容：第一部分是理论,主要针对DSGE模型的起源和国内外研究概况,DSGE分析框架相关的方法进行简单的分析。第二部分是实证,主要是围绕中国经济波动展开研究。在总结了中国经济波动的典型事实后,本文构造了包含工资乘数冲击、投资乘数冲击和货币增长冲击的DSGE模型,利用贝叶斯方法估计模型的参数,将估计得到的参数值带回模型中进行模拟,分析了模型中的各个宏观经济变量在各个冲击单独作用下的波动变化情况。这样,我们就可以通过模型分解各个冲击对经济波动的影响,以了解各个冲击的重要性程度,进而加深对中国经济波动机制的理解。第三部分是结论,总结了整篇论文研究的结果,提出了保持中国经济稳定增长的政策建议以及进一步研究的方向。通过以上实证分析总结出的主要结论为工资乘数、投资乘数、货币冲击是造成中国经济波动的重要因素。最近十几年,在中国经济的不断发展的同时,这些因素的波动逐步趋缓,进而导致中国经济的波动幅度也得到了缓和。与现有的研究相比,论文的创新工作主要体现在将符合中国实际情况的生产函数带入DSGE模型框架中,并综合应用多种基于DSGE模型的数量分析方法。