近十几年来,我国经济飞速发展,城镇化率不断加快,突发性事件在城市发生的频率越来越高。同时我国私家车的快速普及更是给城市路网带来巨大的挑战,面对日渐凸显的交通供需矛盾和脆弱的交通路网,制定合理高效的疏散计划对于减缓灾害造成的损失特别重要。交通路网应急疏散预案是应急疏散的重要组成部分,应急疏散交通流分配策略主要包括用户均衡（UE）和系统最优（SO）,然而在现有应急疏散交通流分配研究中,系统最优（SO）分配策略必须在所有交叉口都存在交通控制设施的条件下,才能实现路网中系统最优流量分配,达到应急疏散总时间最小的目的。但现实情况中由于交通控制设施资源有限,不能完全覆盖到每个交叉口进行控制,基于此背景,本文为了解决这一紧迫而又实际的问题,研究应急疏散路网中,针对交通控制资源不足同时考虑疏散终点容量有限这一实际情况,识别出路网中一些需要特殊管制的关键交叉口,把有限的交通控制设施分配到关键交叉口进行交通流最优分配,以达到接近所有交叉口都被控制时的系统最优（SO）理想状态。对于有效降低灾害对疏散者伤害所体现的时间成本、减轻灾害带来的损失、最大化利用应急资源、实现人性化救援具有重要现实意义。首先,本文分析了国际和国内应急疏散策略研究现状,阐述了国内外学者对于应急疏散策略的研究方法、内容和模型,提出当前研究现状的不足之处,引出本文的研究内容、实际意义以及技术路线。本文分析了交通网络的复杂性,提出了疏散路网关键交叉口的定义,深刻分析了应急疏散时的交通流特性、疏散管理策略和方案。本文以关键交叉口资源优化配置研究为出发点,阐述了城市路网中交叉口的类型、关键交叉口处的交通控制以及避难终点可容纳量的计算方法,更进一步理解疏散路网关键交叉口识别的目的和考虑疏散终点容量限制的现实意义。此外,本文结合运筹学中图与网络的基础理论,将交通路网结构抽象为网络图,实际疏散起始点、交叉口以及疏散终点通过网络中节点来代替,网络中的边表示路段,这种方式能够直观展示出疏散路网结构。在建模过程中,提出了出行者在交通控制设施完好的交叉口遵循系统最优（SO）分配策略,在没有交通控制设施或者交通控制设施损坏的交叉口遵循用户均衡（UE）交通分配策略,在交通控制资源约束条件下,遵循系统最优（SO）和用户均衡（UE）的结合的分配策略。基于此理论,本文综合考虑交通控制资源约束以及疏散终点容量有限的实际情况,以路网疏散总时间最小为目标,构建考虑疏散终点容量限制的关键交叉口识别模型。本文以兰州石化合成橡胶厂发生爆炸时的疏散方案作为实例,对模型的合理性进行分析。从背景调查、模型求解以及结果分析三个阶段展开。调查部分主要获得兰州市兰石橡胶厂周边区域路网图、兰州市西固区应急避难场所分布图以及路网参数等基础信息;模型求解部分是对调查的实际数据进行算法设计,获得模型最优解;结果分析是针对模型求解得到的结果进行分析,最终识别出兰石橡胶厂周边区域疏散路网中的关键交叉口,提出针对性的应急交通管理交通流分配方案,验证构建的模型和算法在实际路网中的普适性。