信息实体与相互联系交织而成的网络,构成信息世界的一种有趣的直观抽象。作为现今网络科学中的四大类型之一,信息网络指包含信息内容实体(节点)及连接这些实体的信息行为(联系)所组成的集合。现实的信息网络大多具有联系上的带权特征,且联系权重定义明晰并有显著测度含义。然而,已有主要来自于社会学社会网络分析的基础定量测度方法未能精确把握信息网络的此类结构特点。本文尝试以计量学理论方法,给出从局部节点、联系到整体网络的带权信息网络测度。(1)首先,在节点测度方面,给出h度方法,重点把握节点的联系权重和结构信息。基于h度,提出h中心度、h中心势、h比率等相关方法,并扩展于有向网络的研究。除理论讨论了相关测度的性质之外,文献、期刊、研究领域的多个网络实证显示了h度的特点与有效性。(2)联系测度方面,用12个大规模网络分析了带权信息网络中的联系基本特性,发现联系的权重分布存在幂律现象,并以“优先重连”机制解释其成因。据此,提出h强度、h子网与Ih指数,构成带权信息网络中的联系分析工具。两组共引网络和合作网络的实证显示了h强度测度集的效用。h强度能体现顶端和整体联系强度,也可作为抽取网络中重要联系的方法,此外也发现计量学模型——Glanzel-Schubert与Hirsch模型在此网络情境中依然近似成立。(3)网络整体方面,给出带权信息网络的简洁骨干抽取方法,抽取结果可称之为h骨干,包含三步：第一,截取核心节点；第二,抽取核心联系；第三,重构网络桥组件。h骨干即考虑了网络中的节点与联系的权重分布结构,也包含了网络中的中介与连通结构,具有一定综合性。论文共引网络分析显示,h骨干仅用极少的节点和联系成功提取了具有明确解释意义的网络主体结果,结果骨干保持了与整体网络一致的形态并有助于理解网络的内涵核心。测度方法是网络研究的基础性工作。本文给出的测度可望构成今后信息网络研究的方法选项。而以更符合信息网络特性的方法为起点,有望更深刻揭示信息世界的关系结构,并在应用中实现从属性描述到关系表征的深化。