目的: 应用可靠、准确的量表,选用合理的指标和统计方法,对大学生网络成瘾的社会心理影响因素做一科学分析,研究可行的统计技术,为处理类似问题提供方法学上的指导。方法: 通过对在校大学生进行抽样问卷调查,应用协方差分析、多元逐步回归分析、主成分回归分析、岭回归分析、判别分析以及偏最小二乘回归(Partial Least SquaresRegression)分析和多水平模型(Multilevel Models)等统计方法,分析影响网络使用的社会心理因素及作用机制,并比较各种方法的适用性及其优缺点。结果: 采用自填问卷形式调查在校大学生,获得有效问卷645 份,其中男生281 份(43.6%),女生364 份(56.4%)。经偏最小二乘回归分析,拟合的方程为:Y=40.78+4.068gender+5.98condition+0.286pressure-0.305support+0.141depress+0.066loneliness-0.25esteem。模型的预测效果分析表明,预测残差平方和(Predicted ResidualSS,PRESS)为449.49,相比于其他多元回归方法,其预测效果是最好的。运用HLM5.04 软件进行多水平模型分析,结果提示:大学生CIAS-R 得分的变异在班级水平存在聚集性。在大学生网络使用影响因素的分析表明,低水平的影响因素是性