社会的进步离不开矿产资源的开发与利用,而矿产资源高强度的开发造成了严重的生态环境破坏,对于矿山治理与恢复是当前生态环境建设重要的一个议题。研究以Landsat系列遥感数据为依托,全面分析了面向对象分层分类方法在影像中提取的关键技术与流程,探索构建一套高效、合理的露天矿区用地信息提取流程与方法,实验通过提取分析影像特征,构建了能够区分露天矿区采矿用地和城镇建设用地的纹理差值指数(TDImine)与纹理比值指数(TRImine),同时结合光谱与空间特征,成功提取了1993～2018年4期迁安市露天矿区用地信息,结果表明加入纹理指数,各项评价精度指标都得到了提高;基于野外采集数据结合中低分辨率Landsat-OLI遥感影像特征,构建了OLI影像的矿区用地(采场、中转场、排土场、尾矿库)解译标志,分析了矿区用地类型的光谱、纹理、形状和地形特征差异,为矿区用地信息识别提供一定参考;并对典型矿区蔡园镇用地类型进行了精细化分类,通过多尺度分割实验确定了矿区用地类型的最佳分割参数,利用对象特征差异,构建了矿区用地模糊分类规则,实现了研究期间内4期矿区用地类型的精细提取;并对矿区用地面积进行了时空动态监测分析,结果表明矿区用地面积只增未减,且大多由草地转化而来,主要体现在东北-西南方向开采规模的扩张。图32幅;表26个;参53篇。