数据挖掘技术的研究工作,随着近年来数据量的不断增加,并随着社会的迅速发展,获得了不少的研究成果,可以预见数据挖掘技术在农产品价格预测中将会有很大的潜力。论文建立一个适合于农产品市场的农产品价格预测模型是建立和完善市场经济的极其重要的内容。　　首先,论文介绍了农产品市场的相关背景和农产品价格预测的重要现实意义,然后对农产品价格分析的理论基础、数据挖掘技术、预测模型技术等相关知识进行介绍,为以后的章节打好理论基础。其次,论文对回归分析模型,时间序列模型及灰色系统理论等进行了综述,并在各单一预测模型现有理论基础上,采用最优加权法对每个模型计算出对应权重,建立最终的组合模型,通过实验对预测结果进行了分析说明。　　论文从众多复杂的影响因素中抽取主要的影响因素或利用其它手段来预测未来农产品价格的走势,推动了处理大量数据信息的能力。各种数据挖掘技术的应用给人们带来了巨大的经济效益,在农产品价格预测中采用数据挖掘技术将有一定的应用价值。