储备粮数量监控与稽核是当前中央储备粮粮库管理的核心工作,但是,存在着各种原因导致管理效果不佳,相关部门并不能准确及时地了解到粮食的具体库存,使得国家在通过粮食调控宏观经济的能力有所不足。数字图像处理技术作为一门新兴的学科,在短短几十年的时间内得到了迅速地发展,并且广泛地应用到军事、工业、航天和医学等领域。图像分割是计算机图像分析和理解的最基本环节,分割结果的好坏直接关系到后续算法的性能。本文首先简要介绍了图像分割技术的定义和方法种类,重点介绍了彩色图像分割。并且为了使得分割效果更好,本文在边缘检测之前对图像进行了增强,采用一种基于I分量和S分量的彩色图像增强算法。本文在分析了各种经典算子之间的性能差异和优缺点的基础上,重点介绍了数学形态学及其基本算子和分水岭算法的原理与处理步骤。通过实验说明了传统的分水岭算法在图像边缘检测中的优势与不足,并提出了相应的改善方法,利用数学形态学的top-hat算法和bot-hat算法对分水岭算法进行了改进。这样,有效地去除了部分过分割产生的边缘,为粮袋的数量识别打下了坚实的基础。本文介绍了关于Freeman链码、顶点链码和缝隙码的基本理论,研究了三者之间的映射关系,在此基础上提出了一种基于链码的粮袋数量识别算法。该算法从理论上来说,对于粮袋数量识别有一定的效果。