本研究立足于我国的社交网络平台,以新浪微博为例,从时间和空间维度证明了特定事件的发生与微博数据之间具有强相关性,如果将这种关系应用到突发事件的应急管理中来,将会大大减少突发事件的风险隐患。　　本文采用理论与实际相结合的方法,以实证研究为主,以北京国安足球俱乐部为例,选取2013年的一段时间,分析与北京国安队比赛相关的微博,将研究结果与比赛赛程相对照,验证了微博数据感知事件发生的准确性。论文整体从三个部分进行研究,首先以“国安”为关键词统计一段时间内的微博数量,建立时间感知模型,分析相关微博发帖量的变化趋势,从时间的角度分析了事件的发生趋势,从微博文本的角度分析了产生误判的原因;其次,运用基于概率统计的内容感知模型,更精确的判断了比赛发生的时间,修正时间感知模型中产生的误判;然后,从空间的角度探讨了如何利用地理位置信息发现事件的发生地点,建立了空间感知模型。最后,随机选取一段时间对包含上述三种模型的特定事件感知机制的可行性进行验证,结果表明该机制十分有效的从时空维度感知到了事件的发生。