边缘计算网络身份认证协议设计与分析

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sin4x
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在万物互联的背景下,边缘计算作为云计算的延伸与扩展为海量终端设备提供服务。云计算将能力下沉到边缘侧,在靠近终端的网络节点上部署边缘节点设备处理终端产生的数据,解决了网络带宽负载过重的问题,并提供更好的实时服务。边缘计算的出现也改变了传统云计算的“云到端”二级网络架构,演进为“云-边-端”三级网络架构。新型网络架构存在边缘节点设备层级多,终端设备接入量大且具有异构性和移动性等情况,导致传统云计算的安全解决方案不再适用于边缘计算中,给终端设备对网络的接入认证和跨域认证带来新的挑战。另外,边缘计算环境中网络边缘侧安全域混杂,多台边缘节点设备间采用分布式协同服务,这种多安全域的开放系统也为终端设备的隐私保护带来了新的挑战。针对边缘计算环境特殊性,本文以“云-边-端”三级网络架构为基础,引入基于身份的密码体制,设计了一套终端节点、边缘网络和云服务器之间的身份认证方案,包括边缘节点设备以及终端设备的接入认证和跨域认证,其中跨域认证采用匿名认证方式,保障设备在认证身份合法性的同时不向非家乡边缘节点设备泄露真实身份。然后对提出的方案进行了安全性分析。此外,该方案采用分层私钥生成中心的方式解决海量终端设备接入所引发的认证效率问题,提出适用于边缘计算网络的基于身份的密钥管理方案。其中设备通过自身标识和随机数生成伪身份标识,私钥生成中心通过伪身份标识生成密钥对,保护设备的身份隐私。最后,基于OpenStack开源云搭建了云中心平台,该平台通过OpenStack组件实现云中心对边缘节点设备的认证支持,采用Docker容器和容器编排工具部署边缘节点设备服务环境,使用Python语言实现身份认证协议模块,设备之间采用Socket方式进行通信。基于该平台对上述设计的边缘计算网络身份认证协议进行模块功能测试,测试结果表明,本文提出的方案可以为边缘节点设备和终端设备提供安全高效的身份认证和隐私保护能力。
其他文献
随着我国高速铁路以及城市轨道交通的迅速发展,为了满足现代列车高速运行,列车控制系统就需要一套低成本可靠的列车姿态测量系统。MEMS(微机电系统)IMU(惯性测量单元)具有低成本、低功耗等特点。当前,国内研制的高速列车ATO(自动驾驶)是在CTCS3级列控系统基础上实现的,目前已经装车并成功运营。ATO的实现主要是通过IMU测量列车的姿态信息推算出列车位置、速度等信息,与GNSS和雷达等传感器进行多
在投资环境不景气和出口受到贸易战影响的情况下,消费作为我国GDP增长的三驾马车之一,开始成长为GDP增长的主要动力,在消费金融业务受到国家政策的支持和鼓励的同时,大数据、云计算等新兴科技的发展为消费金融的发展提供了技术支持,使我国的消费金融市场具有了很大的发展空间。近几年由于国家政策对转账手续费和取款手续费的减免,让银行失去了一个重要的利润点,为了能够寻找新的替代利润点,市场空间巨大的消费金融业务
LAM是图书馆(Library)、档案馆(Archive)和博物馆(Museum)的英文缩写,LAM作为一个新术语,其是指在图书馆、档案馆、博物馆,不同的文化机构中寻找可供合作的共性,借此推动馆际间跨机构的合作,目的是为社会公众提供更为便捷、更为全面的社会文化资源。此理念出现后便得到了诸多的关注,需要文化资源整合的模式、机制以及合作项目开始纷纷出现。现代数字信息技术的发展和网络环境的形成已在各个领
随着大数据时代的来临,各种遥感探测卫星陆续发射升空,获取遥感影像变得容易起来,而对遥感影像中感兴趣的目标进行提取就成了研究的热点。道路是现代交通体系的主体,具有重要的地理、政治、经济意义。从高分辨率遥感影像中对道路进行提取在地图绘制,灾后救援等方面有着广泛的应用。人工智能的发展使得从遥感图像中快速、准确地提取道路成为可能。近些年来,卷积神经网络在语音识别,图像识别领域表现出色,在此基础上产生了全卷
欧盟碳排放权交易市场作为世界上最大和最成熟的碳排放权交易市场,其发展与完善对世界其他地区国家具有借鉴意义。碳排放权市场价格的波动对市场的参与者来说至关重要,对碳排放权市场价格波动率的预测有助于市场参与者形成对碳价波动的预期,从而减缓市场的恐慌。本文采用分解-重构-预测方式对欧盟碳排放权期货市场价格波动率进行短期预测,同时对波动率进行细致分解,并分析分解后的波动率分量与原波动率的关系,探究各个波动率
Co-Mo-Cr-Si系列高温合金因其具有高硬度、优良的耐磨性、抗氧化性及抗腐蚀性等特点,被广泛的应用在各种环境恶劣的工业领域中。传统的铸造制备法由于工艺复杂,成本高等缺点无法制造出适应各种工作环境的零件,限制了合金的使用范围。在本课题中,采用激光增材制造技术制备Co-Mo-Cr-Si高温合金,该技术可以制备形状复杂的零件,有效的降低零部件的生产成本,提高生产效率。在本次研究中,除分析激光增材制造
当前学术界多利用最新的MOCVD技术研发制造半导体装置,所谓的MOCVD即金属有机化合物气相沉积,由于红波的特殊波长使其可以穿过该材料,所以进行该材料的生产时,多用红外线式温度测量仪对外延片得温度进行测量,由于外研生长量子受温度的影响变化明显,所以本次研究活动全面、细致的论述了实现外延在线式表层温控的具体办法和相关测量设备的设计方式,具体研究过程如下所示:(1)对比多种温度测量办法后,考虑到该材料
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)自概念提出以来已经过60多年的发展并在各行各业取得极大成功。我们生活在一个数字时代,社会中的每个人所面对的都是数字化的未来。教育作为进步和改变的引导者,更应该结合现代社会的需要,运用现代科技开展新模式的教育教学。在这样的环境之下,“AI+教育”系统应运而生。“AI+教育”系统即AI应用于教育领域之中,是一种结合了AI和教育的新范式
在传统的手术室或监护病房中,医疗设备种类繁多,通讯协议各不相同,数据格式也多种多样。现有的医疗设备数据解析技术只支持单一类型的医疗通讯协议,并且只适用于单一种类的医疗设备,既不支持对设备进行管理和配置,也不支持对数据进行存储和备份。医院中现有的中央监护系统也只是对同厂商的监护仪画面进行转接,并不对设备数据进行解析处理。因此,研究如何屏蔽底层设备的差异性以对多种医疗设备进行统一管理,如何屏蔽医疗通讯
装配序列规划是产品装配工艺规划的重要部分,通过在给定的约束条件下对装配零部件的装配先后顺序进行排序,从而获得生产成本更低、装配效率更高且产品质量更优的装配方案。因此,进行装配序列规划对装配工作具有十分重要的指导作用。由于装配序列规划问题是一个典型的组合优化问题,结合现有的研究成果,本文提出利用智能水滴算法来求解该问题。从装配序列的建模、评价体系的构建、最优装配序列的获取这三个方面来实现。主要研究内