近年来,随着科技的进步与发展,图像增强技术在各个领域的应用已经有很多的成果。但是随着雾霾天气在我国北方地区的频频出现,对成像设备获取的雾霾图像的处理,成为一个亟需解决的问题。本文研究了国内外学者对雾霾图像进行增强处理的现状,不同算法对雾霾图像增强处理的效果,重点研究了Retinex理论和色彩恒常理论。Retinex算法核心是一种比较新颖的图像增强理论,可用于雾霾图像的处理。本文着重对单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法进行研究,并将这两类算法应用于雾霾图像增强处理。此外,对单尺度SSR算法进行改进,在传统对数函数的基础上,提出了一种新的灰度调节图像增强拟合函数。该拟合函数以满足人眼的视觉可以对于亮度变化的要求,同时,可保证图像的亮度不会超出其表示范围。通过不同算法对雾霾图像的处理,分析比较了雾霾图像处理的计算复杂度和算法运行时间,并对其处理结果进行了对比。本文对雾霾车牌图像进行算法增强处理后,通过预处理、车牌定位、车牌分割、字符识别等模块的操作,获取到良好的处理结果。