由于受2008年美国经济危机的影响,全球经济开始下滑,中国政府为了保持经济的持续增长,投入大量的财政资金进行基础设施建设,每年有近六千亿元用于政府投资项目。政府投资项目是政府提供公共服务、提高国民生活质量的重要保障和手段。然而经过几年的建设,对于投资额控制方面的问题逐渐凸显出来,项目的“三超”现象严重,导致这一现象的主要原因是项目决策阶段对投资控制的效果影响最大,不确定性因素最多,现行财务评价中的不确定性分析方法不能有效分析各种不确定性因素对项目经济效果的影响。因此,如何建立一个有效的能够用于政府投资项目不确定性分析的方法是本文的研究重点。本文以政府投资项目为基本研究对象,对传统的不确定性分析方法存在的问题进行阐述。在此基础上提出解释结构模型和贝叶斯网络相结合的一种用于不确定性分析的新方法。主要研究内容归纳如下：首先,通过文献研究识别出影响政府投资项目建设投资额的不确定性因素,通过问卷调查筛选出重要的影响因素,对结果进行归类分析,确定影响建设投资额的四类主要因素是工程量估算的准确性、人工单价、材料单价和机械单价。其次,通过ISM分别分析了四类因素之间的因果关系,并确定它们之间的递阶层次结构,构建出完整的解释结构模型图。根据解释结构模型图引入贝叶斯网络这种方法来对政府投资项目投资额的不确定性进行概率评价。定义了用于贝叶斯网络模型中的节点及节点的状态,通过问卷调查的方式获取部分节点的初始概率和条件概率,运用Netica软件进行概率推理计算,为不确定性分析方法提供一种新的建模方法及模型求解算法。最后,文章运用建立的模型对某市医院新建急诊及医技楼这一案例进行项目投资额的评估预测,并和敏感性分析作对比,结论验证了政府投资项目投资额不确定性的贝叶斯网络模型的可行性和有效性。