基于量化误差的分布式视频编码

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随着无线多媒体技术的高速发展,传统的视频编码方式已经不再适用,分布式视频编码技术作为一种全新的视频编码技术受到了广泛的关注。它基于Slepian-Wolf的分布式无损编码理论和Wyner-Ziv的分布式有损编码理论,采用了帧内编码和帧间解码,将大量的计算从编码端转移到了解码端,更适用于无线网络中。   在基于变换域的分布式视频编码中,由于WZ帧采用的是均匀量化,不可避免地会产生量化误差,尤其是当量化比较粗略时,量化误差就会很大,解码恢复的图像质量就变得很差。本文就是针对变换域中WZ帧的量化误差问题,提出了一种基于变换域的量化误差纠正方案。该方案在编码端对WZ帧的量化误差进行误差信息提取,送进LDPC编码器进行编码;在解码端利用边信息对误差信息进行解码恢复,从而在解码端纠正量化误差,使得图像的恢复质量得到了提高。仿真结果表明,在对WZ帧粗量化情况下,该量化误差纠正方案可以获得和TDWZ细量化近似的PSNR性能,运算量却有42%~59%的降低。
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