【摘 要】
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车牌识别系统主要由图象的获取、图象的识别(包含车牌图象的定位、车牌字符的分 割和字符识别)、车辆数据库的管理和查询三部分组成.车牌图象的定位和字符分割是系统 实现的
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车牌识别系统主要由图象的获取、图象的识别(包含车牌图象的定位、车牌字符的分 割和字符识别)、车辆数据库的管理和查询三部分组成.车牌图象的定位和字符分割是系统 实现的关键步骤.在对许多方法进行实验后,该文提出了一种基于二值化的车牌图象定位方法---跳跃模板匹配算法(JMMA)和相应的车牌字符分割方法.在PentiumII233、64M内存的PC上用此方法对获取的72幅样本图象进行实验,成功定位71幅且该方法所耗时间为50ms.对此车牌自动识别系统中的图象获取部分,提出了一套合理的摄像头内外参数的设定方案,使系统得到清晰的、对比度较高的样本图象;针对车牌数据库和其查询管理部分,建立了性能稳定的数据库和良好的用永管理界面.通过对上述几部分的分要和设计,使整个系统能在较复杂的工作条件下具有较高的实时性和鲁棒性.最后,该文对系统提出了进一步的改进设想.
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