【摘 要】
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该文在概述了数据基本原理的基础上,首先介绍了Web挖掘的基本概念、分类和目前的研究现状,然后重点讨论了Web使用挖掘,即通过用户对站点的使用情况(主要是Web服务器 的日志文
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该文在概述了数据基本原理的基础上,首先介绍了Web挖掘的基本概念、分类和目前的研究现状,然后重点讨论了Web使用挖掘,即通过用户对站点的使用情况(主要是Web服务器 的日志文件)分析有了价值的信息.但Web服务器日志的不准确导致数据准备阶段的复杂性,在Web日志中,没有用于挖掘算法的具有自然特征的事务,而且还不容易通过分析得到这种 事务,该文首先给出了几种识别事务的启发式规则,然后对其中一种方法提出了改进的方法.论文着重讨论了挖掘频繁遍历路径的算法,提出了一个类Apriori算法,并根据前人的思 想实现了两个改进的算法:全扫描算法和选择扫描算法,度对这几种算法进行了比较.
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