Internet取得了巨大的成功，它上面运行的TCP/IP协议已成为互连网络的事实标准。随着科学技术的发展，各种新型网络开始出现，例如传感器网络，深空通信网络等，这些网络以很高的链路延迟，高的链路差错率，连接经常断开，有限的节点资源为特征，不再满足Internet体系结构的一些基本关键假设，用TCP/IP协议互连这些网络遇到了非常大的困难。我们把互连这些新型网络的网络叫做Delay-Tolerant Network (DTN)——延迟容忍网络。本文首先分析了TCP/IP应用于DTN的局限性，详细说明DTN与Internet的区别，介绍现有的随机性路由算法和基于知识的算法。接着介绍社会网络分析的基础知识，主要说明其中的中心度和相似性，以及聚类分析的知识，并探讨社会网络分析在DTN路由算法方面的应用。最后，通过对DTN和社会网络知识的协同分析，实现基于中心度、相似性和聚类分析等特征来寻址的DTN路由算法，且算法体现出较好的投递率和过载率。最后使用the ONE仿真工具仿真实现了该算法，仿真结果表明，通过特征之间的搭配，该算法可以提供多种优异的性能。