随着科技的不断发展,城市化道路不断扩大,地铁作为城市主要的一种主要交通工具,凭着其准时性、抗灾性等优越性能,越来越受到广大乘客的青睐。但是由于地铁站有着特殊的运营环境,其内的空间有限,客容量也就随之受到限制,因此,对进入地铁站点的乘客来说,在节假日、上下班高峰、气候恶劣变化、周围出现突发事件等情况下,过多的乘客涌入地铁站内,不仅对会乘客的候车时间造成延误,而且还有可能对乘客在地铁站内的安全造成威胁。本研究通过将时间序列分析预测引入到客流短时预测中来,使用SAS分析软件进行预测模型的确定与客流量的预测,并将预测结果与实测值进行对比分析,确定预测的误差范围,从而证实短时预测的可行性。本文以北京地铁非换乘车站作为主要研究对象,通过实地的调查研究和相关知识的整理分析,建立地铁短时客流量预警阈值的计算模型。以北京某地铁站作为实证进行实际情况的分析,验证地铁客流短时预测预警系统的实用性与可行性。