极化调制信号的交叉极化鉴别度(XPD)补偿算法研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:xys0709
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为了积极推进绿色通信,实现节能减排降低功放能耗,研究优化功放能效的通信技术尤为必要。极化调制技术利用信号的极化状态承载信息,利用极化状态不受功放非线性影响这一属性可以有效提升功放能效。然而无线信道中的去极化效应交叉极化鉴别度(Cross Polarization Discrimination, XPD)会造成极化调制信号分量之间的交叉功率泄漏,进而降低极化调制性能。因此研究高效对抗XPD的补偿算法非常必要。针对去极化效应XPD会降低极化调制性能,进而影响功放能效这一问题,本论文提出了 XPD补偿算法来对抗XPD造成的极化调制信号分量间的交叉功率泄漏。根据信道状态信息估计是否理想,分为两个研究点:基于理想信道估计的XPD补偿算法和基于信道估计误差的XPD补偿算法。本论文的具体研究内容如下:(1)论文总结和分析了极化调制的研究现状,包括其研究背景、研究内容、主要应用以及目前面临的主要挑战,并指出影响极化调制性能的关键因素之一是无线双极化信道中的去极化效应。同时梳理了去极化效应的相关理论和消除算法,指出研究对抗去极化效应XPD的补偿算法来提升极化调制性能尤为必要。(2)针对无线信道中的去极化效应XPD对极化调制信号造成的影响,本课题在信道状态信息估计理想的条件下提出了一种极化调制信号的XPD补偿算法。第一步建立极化调制中对抗XPD效应的系统模型,分析XPD效应对极化调制的影响;第二步对信道状态信息进行估计,在信道估计理想情况下,利用估计得到的信道状态信息计算得到补偿因子,在接收端对信号进行处理,即对每一时刻接收信号的极化状态乘以补偿因子,从而对抗去极化效应XPD带来的两路信号分量之间的交叉功率泄漏,提升极化调制的误码率性能。理论分析和仿真分析表明该补偿算法对比未补偿之前的性能有2.5dB的提升。(3)考虑到XPD效应对极化调制造成的影响,需要对信道状态信息进行估计并补偿XPD的影响。然而实际中信道估计算法会引入估计误差,因此本课题研究了信道估计误差对XPD补偿算法性能的影响。首先建立了信道估计误差影响下受XPD影响的极化调制系统模型,并通过分析信道估计误差对接收信噪比的影响,计算得到存在估计误差时极化调制误码率的闭式解以此来评估信道估计误差对XPD补偿算法性能的影响。研究结果表明信道估计误差的大小会在不同程度上降低补偿算法的性能,这一结论对于选取高精度的信道估计方法来提升系统性能具有指导性的意义。为了有效对抗去极化效应XPD对极化调制信号造成的交叉功率泄漏,本论文研究了极化调制信号的XPD补偿算法。根据信道状态信息估计是否理想分别提出了基于理想信道估计的XPD补偿算法和基于信道估计误差的XPD补偿算法,研究表明该补偿算法可以有效提升极化调制的性能,并为去极化效应XPD影响下的极化调制性能研究提供了新思路。
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