【摘 要】
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本论文选取了某有色金属稀土企业位于海淀永丰,空港工业区,河北燕郊的三个典型厂区2012年至2016年间的外排废水监测数据进行统计分析计算。 首先,根据厂区位置和排水去向选择
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本论文选取了某有色金属稀土企业位于海淀永丰,空港工业区,河北燕郊的三个典型厂区2012年至2016年间的外排废水监测数据进行统计分析计算。 首先,根据厂区位置和排水去向选择对应的排放标准限值,进行单因子评价,确定所有排水均为达标排放。再选取最严格的排放标准限值,对总排口废水和车间排口废水进行单因子评价,向量评价和内梅罗指数评价。通多对评价结果的比较,三种评价结果对数据的变化趋势相似,存在一致性关系,对三厂区排放废水的污染程度的判断基本一致。 其次,在对排放废水进行数据分析之后,运用占标率计算权重和SPSS因子分析法两种方式进行加权计算,对排放废水监测数据,排水量和产量等数据进行综合分析,最终确定SPSS因子分析法更适合实际情况,评价效果更好。 最后,利用SPSS统计分析软件,综合分析包括排放废水、排水总量、年产量等多个方面的内容,得到了各厂区总排口的加权单位产量等标污染负荷值,并对该结果进行分析评价,得到的结果符合各厂区的实际生产情况,且与单因子评价法,向量评价法和内梅罗指数评价法得到的分析结果是相同的,所以,该方法可以明确的体现各厂区的清洁生产排污情况。
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