基于RFID的车间作业数据实时采集与处理技术研究

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市场竞争日益激烈,消费个性化、需求多样化使得多品种、小批量成为企业车间生产的主要特点。车间现场数据采集作为制造执行系统(MES)中最为核心的部分,其采集到的数据实时性和真实性直接影响企业MES系统整体的实施效果。目前,在许多实施MES系统的企业中,车间作业数据采集依旧沿用手工汇报统计,车间作业执行层的信息不能及时反馈到计划层。针对这种弊端,本文研究利用RFID技术进行车间作业数据实时采集和处理,对于提高企业车间现代化流程管理、切实用好MES系统具有重大的意义。本文针对机械制造行业车间作业执行层信息不能及时反馈到管理层等问题,提出将RFID技术应用于车间作业数据采集。首先比较了RFID技术与其它自动识别技术的优缺点,介绍了RFID系统的工作原理,其次根据机械制造行业的车间作业流程设计出车间作业数据采集方法和数据采集与处理系统在生产管理中应用的功能模块。然后根据所设计的功能模块建立相应的数据库概念模型、数据采集与处理模型,在该模型中详细介绍了如何根据采集到的数据来修正作业调度计划,还介绍了在制品加工状态查询算法。最后对于291M型RFID阅读器通迅协议进行了深入研究,开发出了RFID阅读器在车间作业数据采集方面所必需的功能,建立了车间作业数据采集与处理系统的总体结构和逻辑模型,并用VisualC++6.0为开发工具,开发一套基于C/S模式的车间作业数据实时采集与处理的原型系统,在系统中实现了所设计的数据采集与处理的算法模型,并给出了系统的运行结果。本文的研究不仅为车间生产计划的制定提供了实时的车间底层数据,增加了车间作业的透明度,而且为企业做好在制品质量管理,合理做出作业排产计划提供了可靠的支持,有利于实现车间作业管理的自动化。
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