目的:探讨影响脑胶质瘤病人生存和预后的相关因素,从而为临床治疗提供更多的理论依据。同时更加准确地判断脑胶质瘤病人的预后情况,以及不断改善脑胶质瘤病人的预后。此外进行相关性分析,了解影响因素之间的相关性。方法:查阅2005年1月至2009年6月在河北医科大学第二医院神经外科住院及接受手术治疗的79例脑胶质瘤患者病历,这些患者的肿瘤组织均经术后病理证实。这些患者中,男性38例,女性41例。50岁以下的患者为49例,50岁以上的患者为30例。其中69例星形胶质细胞瘤,3例胶质母细胞瘤,4例少枝胶质细胞瘤,1例混合性神经胶质瘤,1例室管膜瘤,1例胶质肉瘤。高级别胶质瘤(HGG)35例,低级别胶质瘤(LGG)44例。79例患者中完全切除者70例,部分切除者9例。了解这79例患者的年龄、性别、术前KPS评分、发病至就诊时间、术前抽搐有无、肿瘤直径、肿瘤术中切除范围、肿瘤病理分级、术后是否放疗、术后是否化疗、肿瘤分子标志物PTEN、P53、PCNA、MGMT、MMP-9、P170的表达情况。存活时间定义为从手术到最后随访或病人死亡的时间。随访已死亡者获完全数据,仍存活者获删截数据。术后死亡,术后死于非原发病者和失去随访者不计入本组资料中。结合手术中在显微镜下的判断和手术后头部影像学复查的资料,来判断手术切除的范围。放疗方法:为直线加速器放疗。化疗方法:卡氮芥、卡莫司汀或尼莫司汀(宁德朗)。肿瘤分子标志物PTEN、P53、PCNA、MGMT、MMP-9、P170的表达情况均为河北医科大学第二医院病理科所做的病理结果。统计学计算方法:使用SPSS17.0统计学软件进行统计分析。首先采用Kaplan-Meier法进行单因素分析,以存活时间为非独立变量,分别考察选自临床、病理组织学和肿瘤标志物表达情况的16项因子对存活时间的影响。差异的显著性检验采用Log-rank法。对单因素分析析中P<0.05者以前进法(Forward:LR)进行COX回归多因素模型分析。对肿瘤级别、肿瘤分子标志物PTEN、PCNA、P53、MGMT、MMP-9、P170之间的相关性使用Spearman相关性检验进行分析。结果:单因素分析结果:术前KPS评分、发病至就诊时间、术前抽搐有无、肿瘤切除范围、肿瘤病理分级、术后是否放疗、术后是否化疗、MMP-9的表达情况具有统计学意义。多因素分析结果:术前KPS评分≥70生存时间较长(P=0.047),术前有抽搐症状的患者生存时间较长(P=0.025),肿瘤术中全切的患者生存时间较长(P=0.037),术后结合化疗的患者生存时间较长(P=0.005)。相关性分析结果显示:肿瘤级别与PCNA的表达情况呈正相关(r=0.250,P=0.027),PTEN与P170在胶质瘤的表达情况中成负相关(r=-0.252,P=0.025),MMP-9与P170在胶质瘤的表达情况中成正相关(r=0.382,P=0.001)。结论:胶质瘤患者术前KPS评分≥70、术前有抽搐症状、肿瘤术中全切、术后结合化疗的患者生存时间较长,是脑胶质瘤患者预后较好的有利因素,而患者的年龄、性别、发病至就诊时间、肿瘤直径、肿瘤病理分级、术后是否放疗、肿瘤分子标志物PTEN、P53、PCNA、MGMT、MMP-9、P170的表达情况对脑胶质瘤患者的预后影响不明显。因此全面了解脑胶质瘤患者的一般情况,利用现代化的检查方法,安排合理的治疗方法,可以有助于我们判断和改善胶质瘤患者的预后情况。