语义分析是通过对语言要素进行分析,来实现计算机与人类的交流,对语义进行合理化的分析方便我们更深入地理解句子的结构。在建立依存语义框架的过程中加入对虚词的分析,有助于渐进地了解句法网络转化为语义网络过程中网络节点功能的变化。本文参考了依存语义关系,论元关系,语义成分研究等,首先制订了依存语义处理的框架。采用生物百科文本,构建了一个1000词的依存语义树库。并且对语义处理中的特殊结构如“被”字句、“把”字句、介宾短语中宾语进行了重点分析说明。利用Cytoscape,构建了语义网和句法网,通过对网络数据进行整体对比分析,我们发现语义网的直径,平均最短距离都比句法网大,但是语义网的聚集系数比句法网小。在局部节点的分析中,我们又发现高频节点“是”、“的”、“和”等无论是在句法网中还是在语义网中,都占有着重要的地位。基于同一文本的句法网和语义网具有相同的节点,但网络主要参数存在着差异。与之前的研究相比,我们发现虚词(比如“的”、“个”、“和”)在语义网中的地位重要,因此在进行语义分析的过程中,也应该把虚词考虑在内,这对我们以后进行语义关系的处理,以及语义与句法之间的对比研究具有重要帮助。