配电网是电力系统中直接与用户连接的部分，承担着向用户提供稳定、可靠、优质电能的重大责任。据统计，电力系统中80%的用户停电事件是由配电网故障引起的，这些突发的停电事件给国民经济和人民生活带来了重大损失。因此，加强对配电网的风险评估和管理，努力提高供电连续性和供电质量在我国是一项严峻而富有重要意义的工作。随着智能电网的发展，分布式发电技术的引入一方面缩短故障后配电网恢复对负荷供电的时间，减少停电损失；另一方面配电网结构的改变和分布式电源输出的间歇性和随机性，又使得配电网的风险分析模型和评估方法发生了重大改变。本文针对含分布式电源的配电网停电风险评估方法及停电风险控制方法进行研究，主要工作如下：①针对分布式电源接入配电网后对配电网故障期间运行方式的影响，提出在传统配电网风险评估流程中加入孤岛划分，并且为了减少孤岛划分的计算时间、提高风险评估的评估速度，通过定义负荷点的贡献度与消耗度两个孤岛划分参量，削弱了孤岛划分算法中负荷点接线结构对算法快速性的影响，以此提出了一种既满足评估精度、又能有效减少孤岛算法时间的快速孤岛划分方法。②针对含分布式电源的配电网停电风险评估对计算快速性要求的提升，在总结了现今常用的风险评估方法的基础上，本文提出采用方差更小、收敛更快的拉丁超立方分布-蒙特卡罗抽样方法对系统状态进行抽样，通过对配电网系统变量实施分区、抽样、排序的方式得到用于停电风险评估的系统状态；并且从供电充裕性角度建立了配电网停电风险的指标体系，以此制定了相应的停电风险评价标准。③针对传统配电网风险研究的对象只仅仅是对配电网的识别和估测，而缺乏相应的以降低配电网风险为目的的风险控制方法研究的问题，本文提出了基于改进遗传算法的含DG配电网停电风险控制策略，该策略能够在识别出配电网潜在的停电风险后通过线路维修与更换决策的优化提供综合效益最优的配电网停电风险控制方案。本文分析了基于线路维修与更换的风险控制经济性指标，建立了含DG配电网的风险控制模型；利用基于小生境技术的自适应遗传算法对风险控制模型进行求解。