随着计算机硬件的发展以及人工智能理论的不断完善,越来越多的简单重复性脑力劳动开始被计算机所取代,不仅极大地提高了效率,而且将人们从枯燥单调的脑力劳动中解放出来。针对目前仍存在大量手写表格类的文档需要人工录入计算机,根据数学形态学及模式识别的相关原理,设计了表格手写内容识别系统,可以自动分析各种试卷、档案及调查问卷并将其信息录入至计算机。通过这一系统,可提高统计工作的效率,减少人力投入。系统采用了模块化的设计原理,通过不同模块组合能够搭建针对不同表格文件类型的识别平台。信息录入主要经过三个步骤:一是针对扫描的文件图片进行预处理,去除噪点及干扰部分,并且在图片中强调有用信息;二是提取出表格框架并且得到表格中各个单元格的位置信息,并且按单元格依次输出待识别图像;三是利用结构体识别法对得到的图像进行识别并将识别结果录入计算机,针对不同的字符集有不同的结构体识别方法,同时系统在识别过程中对于模棱两可的字符会抛出留待人工识别,以提高识别的准确度。经过实验证明,表格手写内容识别系统可准确有效的从文件中查找到需要统计的信息并进行识别,识别率能够满足应用要求。系统配合能够快速扫描文件的复印一体机,可以应用在各种需要识别手写表格文件的场合,能够提高信息录入效率,节约人力资源。