改革开放30年来,中国经济得到了快速发展,中国的扶贫也取得了举世瞩目的成绩,但由于中国幅员辽阔,人口众多,经济发展不平衡,快速发展的进程中伴随着社会分化严重,贫富差距持续扩大,农村发展总体滞后等现象,贫困问题依然严峻。新形势下,中国贫困空间分布日趋复杂,贫困的影响因素向多元化、复杂化发展。本文以空间可视化技术与地学信息图谱为研究方法,整合海量的贫困统计数据与空间数据,首先对贫困地区自然条件因素和社会经济基础与贫困现状进行单因子信息图谱分析,确定与贫困相关度密切的因子,通过对密切因子进行综合空间数据挖掘,研究清楚中国贫困空间格局及演变规律,完成中国贫困类型区划,并提出相应的信息图谱可视化分析方法。主要结论如下:　　 (1)基于地学信息图谱、地球信息科学、地球系统科学等理论,在数据库技术、GIS技术、遥感技术基础上建立贫困数据库,结合空间可视化分析方法及空间分析模型,建立贫困空间可视化系统与模型库,形成中国贫困地区信息图谱分析与可视化研究平台。　　 (2)运用地理空间分析方法对贫困重心进行了分析,得到国定和省定贫困县、国定贫困县、贫困村所在乡镇、以贫困村数目为权重的贫困乡镇重心分别位于陕西省南部、湖北省西北部。提出了核密度估计可视化制图方法,并对分乡镇贫困村数据进行贫困格局分析,直接得到反映贫困热点地区贫困空间分布格局,打破传统贫困格局基于行政区划的局限。本文最终将中国贫困格局归纳为“π”字型分布。　　 (3)单因子信息图谱空间分析表明,在生态环境质量指数、平均坡度、平均高程、地貌类型、地形破碎程度等20个自然因子,文盲率、人口密度、路网密度、人口自然增长率、性比别、少数民族人口比重等16个社会因子中,地貌类型、地形破碎程度、生态环境质量指数、路网密度、文盲率、性别比、少数民族人口比重等因子与贫困现状关系密切。　　 (4)基于单因子信息图谱分析所选择出与贫困相关度高的14个自然和社会因子,进行粗糙集空间数据挖掘及综合因子分析结果表明,贫困县的地貌类型多为丘陵和山地;路网密度、非农业人口比重、人口密度、耕地自然质量评价指数等指标偏低；少数民族人口比重、人口性别比、文盲率、地形破碎程度等指标偏高;≥10℃积温处于低度限制,平均坡度属于中等偏低水平,生态环境质量指数属于良好等级,年降水量处于无限制等级。　　 (5)运用遥感影像定性分析方法将全国999个国定贫困县和省定贫困县划分为东、中、西三带,确定了我国贫困地区一级贫困类型区划。基于定量分析、因子分析、数据标准化等方法,确定了我国Ⅰ1蒙新寒旱区、Ⅰ2青藏高寒区、Ⅱ1黄土高原丘陵沟壑区、坝上过渡区及太行山区、Ⅱ2秦巴山区及武陵山区、Ⅱ3桂西北山区、九万大山区及滇南山区、Ⅲ1东北寒冷山区及黄淮海低洼易涝区、Ⅲ2湘赣丘陵山区及大别山区、Ⅲ3闽粤丘陵山区及海南山区共8个二级贫困区划。完成了贫困谱系图以及我国贫困地区类型区划。