本文为“陕西省科学技术研究发展计划项目”中的基础部分，主要工作如下： 1．首先回顾了计算机辅助考试系统的发展历史：从早期的计算机出题组 卷系统开始，到当前的智能测试系统，分析了各个时期的研究特点， 着重描述了智能考试系统的结构，对其中的核心部分——学生模型进 行了进一步分析。 2．对贝叶斯网络的概念、算法以及功能进行了较为系统的分析，比较了 学生模型与贝叶斯网络的关系，分析了其作为因果关系的建模工具的 优点，提出了利用贝叶斯网络来建立学生模型的可行性，并建立了相 应的学生模型。 3．在分析了学生所需掌握的领域知识和能力的基础上，将课程分为两大 类——知识型和能力型；针对其中知识型课程，提出了利用贝叶斯网 络和覆盖模型相结合建立学生模型的方法。 4．分析了覆盖型贝叶斯网络学生模型在新息加入情况下的更新过程，并 给出了一种更新方法。首先将学生模型转化为一种有利于模型更新的 联合树结构。当有新息到来时，利用消息传播来更新模型。根据联合 树形式的学生模型也可以很方便的估计学生模型中的参数。 5．给出了远程考试系统整个框架及其具体技术实现方法。